Pronostico de perfiles de consumo de electricidad a través de modelos estadísticos y desarrollo de una metodología comparativa
Autores | Paucar Uyaguari, Paul Esteban Yubi Quito, Luis Agustín |
Carrera | Ingeniería Eléctrica |
Director | Ing. Johnny Xavier Serrano Guerrero, PhD. |
DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
En este trabajo se realiza el pronóstico de consumo de electricidad a través de la aplicación de métodos estadísticos como son: Regresión Lineal Simple (RLS), Regresión Lineal Múltiple (RLM) y Modelo Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA) de la Universidad Politécnica Salesiana sede Cuenca y la Universidad Politécnica de Valencia.